Acompanhe nossa cobertura das Olimpíadas de Paris.
Os Jogos Olímpicos percorreram um longo caminho desde a era dos cronômetros portáteis.
É apropriado, então, que, em um momento em que a população em massa finalmente entendeu o poder (e o perigo) da inteligência artificial por meio de widgets como o ChatGPT, os Jogos Olímpicos de Paris confiem na IA para ajudar a determinar não apenas quem ganha e quem perde, mas também o porquê e o como desses triunfos e derrotas.
Antes das Olimpíadas, O Atlético falou com Alain Zobrist, o presidente-executivo da Omega Timing. A Omega é a cronometrista oficial dos Jogos, um papel que desempenhou inúmeras vezes desde 1932, e é amplamente responsável por cada dígito de dados que é produzido durante as Olimpíadas.
Zobrist descreveu uma série de inovações que permitirão que os espectadores da NBC e de outras transmissões vivenciem os altos e baixos da competição como nunca antes, seja na piscina ou na areia sob a Torre Eiffel, na competição de vôlei de praia.
‘Uma análise biomecânica completa’
As inovações mais marcantes, pelo menos no início dos Jogos, quando a natação está no centro das atenções, podem estar no Centro Aquático Olímpico.
A Omega instalou quatro câmeras que capturam tudo o que acontece na água. As câmeras e os cérebros computadorizados que as operam, chamados de “Computervision”, foram ensinados a reconhecer e analisar certos movimentos. Em tempo real, as câmeras de alta tecnologia podem calcular a taxa de braçada de cada atleta e a distância que eles estão cobrindo. Elas podem comparar isso com a distância que eles cobriram, quanto falta e com os outros sete atletas na corrida e descobrir as pequenas diferenças na aceleração e desaceleração em momentos-chave da corrida que podem ser a diferença entre uma medalha de ouro e o quarto lugar.
“O que obtemos é uma análise biomecânica completa”, disse Zobrist.
Mergulho mais seguro
Uma das imagens mais famosas do mergulho olímpico capturou Greg Louganis, o campeão americano, batendo a cabeça na prancha durante os Jogos de 1988 em Seul. Louganis emergiu basicamente bem, embora tenha batido a cabeça depois de completar duas cambalhotas e meia.
Ele levou quatro pontos e ganhou uma segunda medalha de ouro no trampolim. Ele também conquistou o ouro na plataforma pela segunda vez consecutiva.
Ainda assim, os ferimentos poderiam ter sido muito mais sérios, e o esporte tentou priorizar manter as cabeças longe das tábuas. Os juízes podem deduzir dois pontos para uma cabeça que passa pela tábua a uma distância insegura. No passado, às vezes era algo como uma decisão de julgamento. Não em Paris, onde a câmera computadorizada medirá a distância entre a cabeça e a tábua e informará aos juízes se eles devem deduzir pontos.
Mergulhadores podem ser penalizados se suas cabeças passarem muito perto da prancha. Em Paris, uma nova tecnologia tirará a decisão das mãos dos juízes. (Clive Rose / Getty Images)
O melhor acabamento fotográfico (por enquanto)
Ganhar uma medalha de ouro pode ser um evento transformador. Fazer isso corretamente é tão importante quanto possível.
Na pista de atletismo, a decisão pode ser complicada, pois os árbitros precisam determinar qual parte superior do tronco cruzou a linha primeiro. No passado, eles dependiam de uma câmera que tirava 10.000 quadros por segundo. Há uma câmera melhor desta vez que tira 40.000 quadros por segundo, com mais pixels, então a qualidade também será melhor.
Babadores inteligentes
O número de identificação de pista e campo parece um equipamento bem ultrapassado. No evento mais importante de suas carreiras, os atletas prendem um pedaço de papel de alta tecnologia em seus corpos.
Acontece que o número desempenha um papel muito importante em como os espectadores vivenciam uma corrida. Dentro do número há um sensor do tamanho aproximado de um cartão de crédito que está constantemente retransmitindo dados sobre o corredor, semelhantes aos dados que as câmeras coletam na piscina.
Uma série de antenas envia informações para computadores de alta velocidade que estão constantemente calculando todas as posições dos atletas na pista, seus passos, sua taxa de passada e em qual direção eles estão indo. As antenas enviam cerca de 2.000 pontos de dados por segundo para a sala de cronometragem.
É assim que sabemos quem está ganhando terreno e quem está perdendo e quem está liderando uma corrida com largada escalonada, como os 200 ou 400 metros.
A ampla quadra de vôlei de praia exige muito movimento para cobrir durante uma partida. Teremos uma ideia muito melhor de quanto em Paris. (Daniel Leal / AFP via Getty Images)
Correndo na praia, movimentos rápidos na quadra de tênis
A primeira coisa que qualquer um que tenta jogar vôlei de praia percebe é o quão grande é a quadra.
Tem 16 metros de comprimento e oito metros de largura, ou mais de 52 pés de comprimento e mais de 25 pés de largura. É uma quantidade ridícula de espaço para duas pessoas cobrirem.
Saberemos o quão ridículo isso é este ano, quando as câmeras inteligentes capturarem e tabularem cada movimento dos atletas, calculando a distância que eles percorrem em cada partida, a velocidade da bola e uma compreensão das táticas baseada em dados.
Nas quadras de tênis de Roland Garros, a chamada eletrônica de linha não será usada. Os jogadores terão que confiar em juízes de linha e marcas antiquados no saibro, o que pode ter custado a Alexander Zverev o título de simples masculino em junho. Mas um novo sistema se concentrará fortemente nos dois golpes mais importantes do jogo — o saque e a tentativa de retorno, os únicos dois golpes que acontecem em cada ponto do tênis.
As câmeras em Roland Garros medirão o tempo de reação do retornador ao saque e o correlacionarão com a qualidade do retorno para dar uma ideia se os reflexos mais rápidos e a capacidade de ler um saque levam a retornos de alta qualidade.
Além do tempo
Zobrist disse que a abordagem geral é tentar medir a competição sem perturbar os atletas. Dessa forma, eles não têm problemas em convencer os atletas a aceitar seus métodos.
“É por isso que Computervision e IA são tão úteis”, ele disse, especialmente com engenheiros focando tanto em biomecânica em vez de biometria. “É outra maneira de como medir o tempo, como medir o tempo e explicar o desempenho.”
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(Foto principal dos 100 metros femininos durante as Olimpíadas de Tóquio: Ulrik Pedersen / NurPhoto via Getty Images)
