A Salcit Technologies, uma empresa de saúde respiratória sediada na Índia, uniu forças com a equipe de pesquisa do Google para explorar como Saúde do Google Representações acústicas (HeAR) podem ajudar a expandir os recursos da tecnologia de IA bioacústica Swaasa da Salcit.
A Swaasa usa o HeAR para ajudar na pesquisa e melhorar a detecção precoce da tuberculose com base em sons de tosse.
“Cada caso perdido de tuberculose é uma tragédia; cada diagnóstico tardio, um desgosto”, disse Sujay Kakarmath, gerente de produtos do Google Research trabalhando no HeAR, em uma declaração. “Os biomarcadores acústicos oferecem o potencial de reescrever essa narrativa. Sou profundamente grato pelo papel que o HeAR pode desempenhar nessa jornada transformadora.”
do Google A equipe treinou o HeAR em 300 milhões de pedaços de dados de áudio selecionados de um conjunto de dados diversificado e não identificado, e treinou o modelo de tosse em particular usando cerca de 100 milhões de sons de tosse.
A empresa disse que o HeAR aprende a discernir padrões em sons relacionados à saúde, criando uma base poderosa para análise de áudio médico.
Salcit disse que a Swaasa tem um histórico de uso de aprendizado de máquina para ajudar a detectar doenças precocemente, ao mesmo tempo em que preenche a lacuna com acessibilidade, preço acessível e escalabilidade, oferecendo avaliação de saúde respiratória independente de localização e sem equipamento.
Com o HeAR, a Salcit pretende ampliar a triagem de TB em toda a Índia.
Além disso, o Google Research disse que recebeu apoio para a abordagem habilitada por IA para combater a tuberculose da organização das Nações Unidas, The Stop TB Partnership, que reúne especialistas em TB e comunidades afetadas com o objetivo de acabar com a TB até 2030.
“Soluções como o HeAR permitirão que a análise acústica com tecnologia de IA inove na triagem e detecção da tuberculose, oferecendo uma ferramenta acessível e potencialmente de baixo impacto para aqueles que mais precisam”, disse Zhi Zhen Qin, especialista em saúde digital da Stop TB Partnership, em um comunicado.
A TENDÊNCIA MAIOR
O uso de tecnologias de som e aprendizado de máquina para diagnosticar e monitorar uma variedade de condições de saúde vem ganhando força nos últimos anos.
Em 2022, empresa de estetoscópios inteligentes ECO recebeu autorização da FDA para um algoritmo que detecta e caracteriza sopros cardíacos em pacientes adultos e pediátricos. O Eko Murmur Analysis Software é um algoritmo de aprendizado de máquina que usa sons cardíacos, fonocardiogramas e sinais de ECG para detectar sopros cardíacos inocentes e estruturais.
A empresa israelense de tecnologia de saúde TytoCare recebeu US$ 49 milhões em financiamento de crescimento para sua TytoCare Home Smart Clinic habilitada para IA, que permite que os médicos realizem exames remotamente, incluindo um dispositivo conectado que coleta leituras de seu otoscópio, abaixador de língua, termômetro e um estetoscópio aprovado pela FDA que analisa sons pulmonares para detecção de chiado.
Fala Canáriauma empresa que faz software de análise de fala, firmou uma parceria com a Microsoft para aplicar tecnologia de IA para expandir seus modelos de fala de aprendizado de máquina para assistência médica. A Canary oferece tecnologia de biomarcador vocal que captura e analisa dados para determinar se existem irregularidades na fala de um indivíduo.
De acordo com os termos da parceria, a Canary empregará a IA da Microsoft para acelerar a tecnologia de análise de fala para reduzir custos de saúde, abordar desafios de saúde mental e dimensionar soluções de monitoramento remoto de pacientes.
