Radiologia genAI revelada
A Harrison.ai introduziu recentemente um modelo de linguagem de visão específico para radiologia.
Chamado Harrison.rad.1, o modelo baseado em diálogo pode executar chat aberto relacionado a imagens de raio X. Ele pode detectar e localizar achados radiológicos e gerar relatórios, tudo com ênfase em segurança clínica e precisão.
Diferentemente dos modelos de IA generativa existentes, treinados em dados gerais e de código aberto, o modelo da Harrison.ai foi treinado em um conjunto de dados reais, diversos e proprietários, que são anotados em escala por uma equipe de especialistas médicos.
A empresa afirma ainda que seu modelo genAI superou os principais LLMs, como o GPT-4o da OpenAI e o LLaVA-Med da Microsoft, no competitivo exame 2B Rapids do Royal College of Radiologists, obtendo uma média de 50,88 de 60 — no mesmo nível de radiologistas experientes.
Além disso, o Harrison.rad.1 mostrou 82% de precisão no conjunto de dados de referência VQA-Rad de perguntas e respostas sobre raios X clínicos e 73% de precisão no conjunto de dados RadBench de código aberto interno do Harrison.ai.
See-Mode bags 510(k) para análise de ultrassom da tireoide IA
A See-Mode Technologies, sediada em Victoria, obteve a primeira autorização 510(k) da Food and Drug Administration dos Estados Unidos para uma solução com tecnologia de IA para detectar e diagnosticar problemas de tireoide em exames de ultrassom.
Seu software de análise de ultrassom da tireoide detecta nódulos únicos ou múltiplos e classifica automaticamente cada um com base nos sistemas de classificação TI-RADS do American College of Radiology. Ele também gera automaticamente uma planilha completa, que os radiologistas podem revisar e alterar imediatamente, e fornece impressões preliminares após a revisão e aprovação de um clínico. Além disso, ele simplifica o relato de estudos de acompanhamento da tireoide.
Novo centro de IA médica lançado em Victoria
Um novo centro de inovações em IA médica foi criado na Universidade La Trobe, em Victoria.
Com financiamento de A$ 10 milhões (US$ 6,8 milhões) do governo estadual, o Centro Australiano de Inteligência Artificial em Inovação Médica visa desenvolver IA para descobrir novos tratamentos, vacinas e imunoterapias para câncer, doenças e vírus.
Um mapa colorido com tecnologia de IA para rastrear e prever a disseminação do câncer de mama e um biossensor para detecção de células cancerígenas estão entre os projetos em andamento.
Um comunicado à imprensa também observou que o centro será o primeiro a acessar o supercomputador DGXH200 da Nvidia na Austrália.
Guia nacional de implementação de IA em saúde é procurado na Nova Zelândia
Uma pesquisa recente observou que os clínicos gerais da Nova Zelândia buscam orientação nacional oficial sobre implementação e uso de IA na área da saúde.
Um grupo de organizações de atenção primária, AI in Primary Care, entrevistou médicos generalistas nos últimos dois meses para saber como a IA está sendo usada na atenção primária no país.
Foi revelado que cerca de um quarto dos cerca de 300 entrevistados usam IA diariamente em seu trabalho.
Enquanto isso, de acordo com a Dra. Janine Bycroft, fundadora e CEO da Health Navigator Charitable Trust, os resultados da pesquisa também apontam para organizações que buscam “algum tipo de endosso ou estrutura de nossas autoridades nacionais que poderia mudar o jogo em termos de confiança e aceitação das pessoas”.
Atualmente, um guia abrangente de implementação de IA da WellSouth Primary Health Network está disponível para GPs no país. Realizar webinars e conduzir avaliações de impacto de privacidade são outras maneiras pelas quais as organizações de cuidados primários têm promovido a adoção de IA dentro do setor.
