Escolher entre os quase 25.000 restaurantes da cidade de Nova York pode ser esmagador. A pressão é especialmente alta quando você está tentando impressionar um primeiro encontro (ou investidor) ou entreter a família de fora da cidade. novo aplicativo lançado no fim de semana para abordar precisamente isso.
“Serviço de concierge de bolso” somente para iOS, A cenausa aprendizado de máquina para conectar usuários a locais para comer, beber e dançar em Nova York.
O Scene extrai recomendações para usuários com base em vários fatores. Isso inclui o tipo de evento que eles estão planejando (jantar, brunch, bebidas, etc.), o tipo de passeio (encontro, aniversário, aniversário ou outras ocasiões especiais), preferências de culinária, tamanho da festa, orçamento, data, hora e bairro.
Um recurso de destaque é a configuração “Vibe” do The Scene, que permite aos usuários descobrir sugestões altamente específicas, como casas noturnas “instagramáveis”, restaurantes em terraços ou bares com boa música, permitindo que os usuários selecionem seu ambiente preferido.
O aplicativo então lista opções, junto com descrições, horários de reserva, horário de funcionamento, um link para o menu ou site e mais. O Scene é integrado ao Instagram e ao Google para fornecer avaliações e outras informações.
A cena foi lançada como uma plataforma web em 2021 e desde então ganhou cerca de 12.800 usuários. Seus criadores esperam alcançar mais usuários baseados em NYC em forma de aplicativo.
O serviço foi fundado por Ridhima Kalani, uma ex-concierge pessoal que auxiliou clientes na Índia, Cingapura, Dubai e Londres por uma década. Quando chegou a Nova York, Kalani percebeu que havia uma “lacuna séria no mercado quando se tratava do processo de planejamento social”, ela disse ao TechCrunch.
“[P]As pessoas adoram encontrar lugares menos conhecidos, [so] um grande ponto do The Scene é democratizar a demanda por restaurantes em geral em Nova York e criar uma demanda inconsistente de longo prazo para [unfamiliar] spots… Talvez você queira conferir um lugar novo, mas também não quer ficar envergonhado se for ‘suspeito’”, ela diz. “O Scene descarta isso porque você está conectando suas preferências de vibe, e então você está sendo correspondido com essas vibes exatas. Não há ponto de interrogação em torno disso.”
O aplicativo oferece 550 pontos localizados em Manhattan e Brooklyn, variando de lugares populares como Hearsay, Little Sister, Le Bain, Somewhere Nowhere e Jack’s Wife Freda a preciosidades “subestimadas” como Arte Cafe, Mémé, Pastai e mais. Cerca de 100 restaurantes no Queens também serão oferecidos.
O Scene planeja ser lançado em mais 22 cidades nos próximos cinco anos.
Kalani acredita que o The Scene se diferencia dos concorrentes diretos BucketListers e SecretNYC — assim como dos aplicativos de reserva de restaurantes OpenTable e Resy — com sua hiperpersonalização. O The Scene também oferece uma seleção mais ampla do que os aplicativos de reserva de restaurantes, pois inclui recomendações personalizadas para clubes e outras atividades da vida noturna.
“Nenhum outro aplicativo vai perguntar quais são suas vibrações favoritas para o passeio, e é um algoritmo melhor, mais focado em democratizar a demanda em vez de ter sempre os mesmos principais locais”, acrescentou Kalani, explicando que ela criou seus próprios dados de treinamento para o modelo de aprendizado de máquina com base em suas experiências, ajustando-os para que o modelo forneça resultados que atendam aos seus padrões.
O aplicativo está atualmente limitado em recursos, mas gradualmente introduzirá recursos alimentados por IA. Por exemplo, o The Scene está construindo um mecanismo de busca de recomendações que é treinado para entender linguagem natural, como “Jantar no Soho às 19h no sábado para 4 pessoas”. O modelo compreende que “pessoas” significa pessoas. Ele também está desenvolvendo um chatbot de concierge de IA que pode atuar como um assistente particular para usuários, oferecendo uma experiência de conversação personalizada.
O Scene está atualmente se esforçando, mas quer levantar fundos em um futuro próximo.
