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Especialista de Manchester auxilia importante relatório sobre como estimar a população do Reino Unido

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O Gabinete de Regulação Estatística (OSR) tem publicou um novo relatório sobre os novos métodos que o Escritório de Estatísticas Nacionais (ONS) está desenvolvendo para produzir estimativas populacionais para a Inglaterra e o País de Gales, com a ajuda de um especialista da Universidade de Manchester.

O Dynamic Population Model é um novo modelo estatístico que visa produzir estimativas mais precisas e oportunas da população por idade, sexo e autoridade local. O DPM é parte da ambição mais ampla do ONS de transformar estatísticas populacionais e de migração e fazer mais uso de dados administrativos.

O relatório, auxiliado pela expertise e orientação do Professor Arkadiusz Wisniowski, um especialista em Estatísticas Sociais e Demografia, reconhece a ambição do ONS em desenvolver o DPM – um método inovador para estimar a população usando dados administrativos. O OSR identificou onze requisitos para o ONS melhorar a confiabilidade, qualidade e valor do ABPE:

  • Desenvolver e publicar critérios para apoiar a decisão sobre quando os ABPEs substituirão os MYEs, em consulta com as principais partes interessadas, como o Governo Galês;
  • Fortalecer a estrutura de governança e as responsabilidades de tomada de decisão para a produção e desenvolvimento do ABPE, e gerenciar quaisquer riscos associados ao financiamento, capacidade e priorização;
  • Publicar um plano para abordar as recomendações e sugestões em Revisão independente do Professor Wisniowski dos dados e métodos utilizados no DPM .

  • Compreender e quantificar a qualidade e a incerteza das entradas de dados no DPM, especialmente o Conjunto de Dados Estatísticos de População (SPD) e os dados de migração, e implementar verificações e validações regulares de suposições;
  • Publicar mais informações sobre a qualidade e a metodologia dos ABPEs, incluindo os pontos fortes e as limitações das fontes de dados, a cobertura de grupos populacionais especiais e o impacto das mudanças nos dados e métodos ao longo do tempo;
  • Melhorar seu processo de garantia de qualidade;
  • Implementar e publicar uma política de revisões para os ABPEs, com base no feedback dos usuários e na análise da escala e frequência das revisões;
  • Criar e implementar grupos de usuários técnicos e especialistas para fornecer desafios e garantias independentes e externos sobre os métodos usados ​​no DPM;
  • Desenvolver e implementar uma estratégia de engajamento do usuário específica para os ABPEs, para entender e atender às necessidades do usuário, comunicar planos e atualizações e gerenciar as expectativas do usuário;
  • Estar aberto ao escrutínio das principais partes interessadas e usuários e responder adequadamente aos seus comentários e perguntas; e
  • Melhorar e adaptar a comunicação dos métodos e da qualidade dos ABPEs, considerando as diferentes competências técnicas dos usuários de estatísticas populacionais.

Essas recomendações se baseiam no progresso positivo que o ONS fez ao publicar um conjunto de informações relacionadas a essas estatísticas hoje. Tomar as ações descritas nas recomendações garantirá que os usuários tenham mais confiança no novo método e, portanto, nos próprios ABPEs.

“Acolhemos com satisfação o trabalho do Office for Statistics Regulation que, juntamente com a contribuição de nossos usuários, ajuda a informar nosso desenvolvimento dessas estatísticas importantes”, disse Mary Gregory, Diretora Interina de Estatísticas Populacionais do ONS. “Acolhemos com satisfação o trabalho do Office for Statistics Regulation que, juntamente com a contribuição de nossos usuários, ajuda a informar nosso desenvolvimento dessas estatísticas importantes. Hoje, fornecemos uma atualização sobre nosso progresso em direção às estimativas populacionais baseadas em administração (ABPEs). Estamos compartilhando esses novos dados para ajudar os usuários a entender a nova abordagem, compartilhar seus comentários conosco e levar um tempo para considerar o que isso significa para eles antes de passarmos para as ABPEs como nossas estimativas oficiais da população.

“Embora esses ABPEs estejam em estágio de pesquisa e desenvolvimento, nossa intenção é que eles se tornem nossa medida oficial da população em 2025, dependendo do cumprimento dos critérios de aceitação que publicaremos no final deste ano. Levaremos em consideração o feedback que recebermos após o engajamento e somente faremos a transição para a nova abordagem quando estivermos confiantes de que eles atendem aos altos padrões de que nossos usuários precisam. Trabalharemos em estreita colaboração com o Office for Statistics Regulation à medida que buscamos a acreditação dos ABPEs e nossas estimativas de migração internacional de longo prazo.”

O professor Arkadiusz Wisniowski disse: “O relatório do OSR avalia o progresso que o Office for National Statistics fez com o desenvolvimento de novas estimativas populacionais baseadas em fontes de dados administrativos. As estimativas populacionais são cruciais para tomar decisões sobre nossas vidas, como financiamento de A&Es, número de GPs por áreas, novas escolas ou infraestruturas. Elas também fundamentam a maioria dos indicadores econômicos, de saúde e outros, incluindo aqueles usados ​​para medir o progresso em direção aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável. As novas estimativas populacionais baseadas em administração visam substituir as estimativas atuais que sofrem de vários problemas, bem como potencialmente substituir censos futuros.

“Meu papel era avaliar um modelo estatístico sofisticado (Modelo Dinâmico de População) que é desenvolvido pelo ONS e como ele é usado para produzir essas estimativas populacionais. Fiquei feliz em estar envolvido porque, em primeiro lugar, o desenvolvimento de tais modelos é minha principal área de pesquisa e, em segundo lugar, acredito que o trabalho do ONS é inovador e altamente inovador globalmente. Acho essencial que todas as suposições feitas no DPM sejam descritas e testadas apropriadamente, o que garantirá que as estimativas populacionais sejam da mais alta qualidade possível. Isso, por sua vez, garantirá a confiança do usuário e a credibilidade nas estatísticas populacionais.”

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